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2 2 Posibilidades del machine learning

   Posibilidades del Machine Learning - De lo específico a lo cotidiano Objetivo de la lección Explorar las múltiples aplicaciones del Machine Learning, desde usos especializados hasta soluciones que encontramos en nuestra vida diaria, y entender cómo puede aplicarse en negocios de cualquier tamaño. 1. Evolución del Machine Learning En sus inicios , el ML se utilizaba principalmente en: Análisis de señales médicas : Detectar anomalías en electrocardiogramas (ECG). Procesamiento de imágenes técnicas : Identificar patrones en radiografías o satélites. Sistemas de diagnóstico : Ayudar a especialistas en tareas muy específicas. Estas aplicaciones eran  limitadas  debido a: Pocos datos disponibles. Capacidad de cómputo reducida. Algoritmos menos desarrollados. 2. Machine Learning en la vida cotidiana actual Hoy el ML está integrado en servicios que usamos  todos los días : a) Vehículos autónomos Cómo funciona : Sensores, cámaras y LIDAR capturan el entorno en tiempo ...

2 1 Qué es el machine learning

  Curso Doméstico: Introducción al Machine Learning Lección 1: ¿Qué es el Machine Learning y en qué se diferencia de la programación regular? Objetivo de la lección Comprender qué es el Machine Learning (ML), cómo funciona a alto nivel y en qué se diferencia de la programación tradicional. 1. ¿Qué es el Machine Learning? El  Machine Learning  es una rama de la inteligencia artificial que permite a las máquinas  aprender a partir de datos , sin ser programadas explícitamente para cada tarea. En lugar de escribir reglas paso a paso, le damos al modelo: Muchos datos de entrenamiento  (ej: imágenes de perros y gatos). Un algoritmo  que ajusta parámetros internos mediante modelos matemáticos y estadísticos. Un objetivo : que el modelo generalice y pueda hacer predicciones con datos nuevos que nunca ha visto. Ejemplo práctico : Imagina que quieres un sistema que distinga entre fotos de  perros  y  gatos . Entrenamiento : Alimentas el modelo con mil...

3 3 tus primeros modelos primer modelo librerias

  Librerías Esenciales de Python para Machine Learning Introducción En esta lección veremos las librerías o bibliotecas de Python que estaremos utilizando durante el curso, las cuales son usadas extensivamente en la industria. Comencemos. Enfoque del Curso En este curso nos concentraremos más en los conceptos y aplicaciones prácticas para que puedas usarlo en tus propios proyectos. Una vez que los has aplicado, puedes decidir si entrar más a detalle en cualquiera de los temas, ya sea desde el punto de vista estadístico o matemático de cómo el algoritmo aprende y mejora con los datos. Python como Lenguaje Principal El curso lo haremos con Python, el lenguaje más utilizado actualmente para machine learning y que otra de sus ventajas es que es fácil de usar. Este curso requiere conocimiento básico de Python. Sin embargo, explicaré cada paso con detalle. Librerías Principales que Utilizaremos 1. Pandas Esta biblioteca de código abierto permite leer, manipular y analizar dat...