Introducción a la IA con Python

--Introducción a la IA con Python

1-Presentación

2-Influencias

--Las bases del machine learning

3-Que es el machine learning

4-Posibilidades del machine learning

5-Configuración del ambiente de trabajo

--Tus primeros modelos

6-Tipos y ejemplos de machine learning

7-Los datos: la base de cualquier modelo

8-Librerías de Python

9-Tu primer modelo: regresión lineal

10-Regresión lineal en detalle

--Algoritmos de machine learning

11-Sets y análisis de datos

12-Ejercicio de regresión lineal

13-Regresión logística

14-Ejercicio de regresión logística

15-Árboles de decisión

16-Ejercicio de árboles de decisión

--Mas algoritmos de machine learning

17-Máquinas de vectores de soporte

18-Ejercicio de máquinas de vectores de soporte

19-Clusterización con K-means

20-Ejercicio de clusterización con K-means

--redes neuronales y Deep learning

21-Intuición y cómo aprenden las redes neuronales

22-Red neuronal de regresión

23-Red neuronal de clasificación 1

24-Red neuronal de clasificación 2

25-Convoluciones y filtros

26-Redes neuronales convolucionales 1

27-Redes neuronales convolucionales 2

28-Transferencia de aprendizaje 1

29-Transferencia de aprendizaje 2

20-proyecto